Recenze: Měření AI viditelnosti od Marketing Mineru (aktualizace 27.4.2026)

Marketing Miner po měření klíčových slov přichází s měřením promptů a viditelnosti vaší značky i konkurence. Pojďme se podívat na to, jak se to dělá a jak to funguje. Při první verzi jsem měl několik výhrad a při dalších aktualizacích se na ně Marketing Miner posvítil, což oceňuji. Stejně jako zlevnění dotaz z 3 na 2 kredity. V březnu 2026 navíc přibyla zásadní novinka: pravidelné měření a sentiment. O všech aktualizacích postupně níže.

Nastavení jednorázového měření AI viditelnosti

Toto měření, které v Marketing Mineru nazývají AI Visibility Standard, je jednorázové. Hodí se pro jednorázovou analýzu situace, jako podklad k analýze klíčových slov apod.

Viditelnost jste mohli na začátku měřit buď v ChatGPT, nebo na Googlu (AI Overviews a AI Mode). Škoda je, že v tomto režimu zatím nejsou Perplexity, Copilot a Gemini, které jsou v Česku také využívané. Po aktualizaci byly přidány Chat GTP query Fan-Out, Gemini a Perplexity.

U každé služby zde najdete stejné nastavení, nadefinujete svůj brand a maximálně pět konkurentů. Vše stojí 2 kredity za prompt.

Zde mám další připomínku. U všech tří minerů lze zadat konkurenci, což je super, ale není možné ji mezi sebou kopírovat. U každého mineru je tak musíte vypisovat znovu a znovu (ani kopírování přes systémovou schránku nefunguje). Marketing Miner na to reaguje:

Super nápad, zadáme na UX+Frontend nech to premyslí, ako by sa to dalo vyriešiť. Ak to bude ľahko realizovateľné, tak to tam v blízkej dobe pribudne.

A ano, v únorové aktualizaci se podařilo tuto šikovnou UX změnu doplnit:

Dalším krokem je vložit, nakopírovat nebo importovat prompty do rozhraní Marketing Mineru, jak jsme zvyklí. Pak už jen vše proklikáte do konce, dáte si kafe a čekáte, až to doběhne. Výstup vám tradičně přijde e-mailem a můžete využít exporty do Excelu, Google tabulek nebo Lookeru, případně si vystačit s webovým rozhraním.

Co nám Marketing Miner prozradí

Jak vypadá výstup

Výstup obsahuje několik důležitých položek:

• Prompt nebo dotaz.
• Typ hodnoty na řádku – buď odpověď (response), nebo zdroj (source).
• V případě AI Overviews informace o tom, zda se AIO pro daný dotaz zobrazuje.
• Zda je sledovaný brand přítomen.
• Moje pozice.
• Pozice zdroje.
• Informace o tom, zda je zmíněna zadaná konkurence.
• Zdrojová doména.
• Zdrojová URL.

V přehledech uvidíte i velmi praktická shrnutí, která dávají smysl hlavně při srovnávání s konkurencí:

Celou odpověď uvidíte po vyexportování do Excelu.

Velmi oceňuji praktické filtrování dat:

Obecně mi ale celé rozhraní zatím přijde poněkud neučesané a snad se brzy dočká menšího upgradu, který srozumitelnost a použitelnost opět posune dál.

Test: ověření dat

Podle informací Tomáše Nováka Marketing Miner kombinuje data z API a webového rozhraní. Je potřeba zmínit, že výstupy těchto rozhraní se skutečně mění. Dle vyjádření Marketing Mineru:

AI Overviews a AI Mode scrapujeme. ChatGPT používame zatiaľ cez API s vyladeným systémovým promptom a webovým vyhľadávaním, aby sme dostali zdroje. Na pozadí už pracujeme na scrapovaní ChatGPT odpovedí a verím, že do konca ledna to pribudne do systému. Každopádne odpovede LLMiek sú nedeterministické a preto sa odpovede môžu pre každého používateľa viac alebo menej líšiť (lokalita, personalizácia, história…). Merajú sa nám k tomu tisícky promptov na pravidelnej báze, aby sme z toho mohli pripraviť prípadovú štúdiu.

Test č. 1 – 12.12.2025

Pojďme si to ověřit (testoval jsem 12. 12. 2025, takže je možné, že to dnes funguje lépe) u mineru pro ChatGPT, kde jsem si nechal změřit svůj brand „Pavel Ungr“. Marketing Miner mi říká, že na prompt „školení seo pro copywritery“ ChatGPT odpovídá:

Když si stejný prompt zadám do webového rozhraní ChatGPT, vidím:

Výsledek se liší a navíc mě nezmiňuje. V anonymním režimu vidím toto:

I tento výstup se liší a opět mě nezmiňuje. Vím, že generované výsledky jsou z principu výrazně volatilní a že statistický model, který za tím stojí, může pokaždé vygenerovat jiný výsledek. Otázka, která mě ale napadá, je, zda se vůbec dá na takové měření třetích stran spolehnout. Otázku nechám otevřenou a pojďme si otestovat Google, konkrétně AIO a AI Mode.

Zde mi Marketing Miner říká, že se AIO objevuje na dotaz „kurz technické seo“ a že jsem doporučován.

Nejdříve se podívejme na data z mého personalizovaného prohlížeče:

Zde výsledky skutečně vidím správně. Stejně tak i v anonymním okně prohlížeče:

Pojďme otestovat ještě AI Mode. Podle Marketing Mineru se umisťuji na prompt „doporučení seo konzultanta praha“. V mém personalizovaném prohlížeči vidím toto:

A opravdu je výsledek správně i v anonymním prohlížeči:

Co z toho plyne? Důvěryhodnost měření u ChatGPT je zatím diskutabilní, zatímco u AI Overviews a AI Mode vychází velmi dobře.

Test č. 2 – 7.2.2026

Zde jsem nevěnoval již AI Overviews a AI mode, které již napoprvé fungovaly dobře. Naopak jsme znovu protestoval Chat GPT, Gemini a Perplexity. Testovací prompt byl „Doporuč AI SEO konzultanta v Česku“. Na tento dotaz manuálně vidíme v anonymním okně výsledky:

Chat GPT

Marketing Miner:

Gemini

Marketing Miner:

Perplexity

Perplexity:

Co nám změřil Marketing Miner?

Určitě zde vidím významné zlepšení, což je skvělá zpráva. Rozdíly mohou stále existovat kvůli mohutné fluktuaci (podle výzkumů v rámci měsíce až 70 %), ale směr, který v Marketing Mineru nastavili vnímám jako velmi nadějný a těším se na další aktualizace.

Scraping vs API

AI Overviews a AI Mode sbírá pomocí scrapování. Většina nástrojů na trhu používá k měření oficiální API. Je to levné a rychlé, ale pro SEO účely naprosto nedostačující. API se totiž chová jinak než rozhraní, které vidí reálný uživatel. Marketing Miner proto od 5.2.2025 přešel na scraping ChatGPT az toho důvodu ve výstupu naleznete i fan out queries a informace o produktech. Více Tomáš Novák z Marketing Mineru:

Každopádně je potřeba počítat s tím, že odpovědi velkých jazykových modelů jsou nedeterministické, a proto se mohou u jednotlivých uživatelů více či méně lišit podle lokality, personalizace nebo historie. Pravidelně na to měříme tisíce promptů, abychom z těchto dat mohli připravit případovou studii.

Pravidelné měření AI viditelnosti (březen 2026)

20. března 2026 mi Tomáš Novák napsal, že Marketing Miner spustil další zásadní krok: pravidelné měření AI viditelnosti. Dosavadní jednorázový audit byl použitelný pro vstupní analýzu, ale strategická práce se značkou potřebuje vidět vývoj v čase. To právě nový režim řeší. Marketing Miner sbírá data o vaší značce a konkurenci v ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews i AI Mode v denní nebo týdenní frekvenci. Detaily a ukázkový projekt najdete na blogu Marketing Mineru a v ukázkovém dashboardu.

Co najdete v rozhraní

Pravidelný projekt má šest sekcí:

• Přehled – hlavní dashboard s metrikami viditelnost značky, sentiment, průměrná pozice a Share of Voice. K tomu vývoj v čase, viditelnost napříč jednotlivými AI modely a rozložení nejlepších pozic.
• Prompty – detailní pohled na jednotlivé dotazy. U každého vidíte vaši viditelnost (v procentech), vítěze (značka s nejvyšší viditelností u dotazu) a sentiment. Po rozkliknutí získáte přesné znění odpovědí v každém modelu, citované zdroje a analýzu konkurence.
• Sentiment – samostatná sekce pro hloubkový vhled do toho, jak o vás AI mluví. Skóre od -100 (velmi negativně) přes 0 (neutrálně) po +100 (velmi pozitivně), včetně slovního vysvětlení důvodu sentimentu pro každý prompt.
• Konkurence – přímé srovnání vaší značky s až pěti sledovanými konkurenty. Vývoj viditelnosti, průměrných pozic a sentimentu v jednom přehledu.
• Zdroje – žebříček domén a URL, které AI modely citují při tvorbě odpovědí. Pohled lze přepnout mezi celé domény a konkrétní URL. Můj tip: seřaďte si seznam URL podle počtu výskytů, dostanete tím seznam nejautoritativnějších stránek ve svém oboru a okamžité kandidáty pro linkbuilding.
• Nastavení – úprava názvu projektu, jazyka pro slovní popis sentimentu, výměna konkurentů, případně smazání projektu.

Napříč všemi sekcemi funguje filtr podle časového období a podle vybraných AI modelů. Data lze segmentovat pomocí štítků, takže si můžete oddělit třeba brandové dotazy od nebrandových nebo jednotlivé produktové kategorie. A samozřejmě jsou k dispozici exporty, včetně napojení na Looker Studio pro vlastní reporty.

Sentiment je největší skok

Většina nástrojů na trhu vám řekne, jestli vás AI zmiňuje. Marketing Miner teď navíc říká, jak o vás mluví. To je rozdíl, který by se neměl podceňovat – negativní zmínka je často horší než žádná. Pokud AI o vaší značce řekne uživateli, že má opakované problémy s reklamacemi, je to v rámci jediné odpovědi rovnou důvod si vybrat konkurenci.

Sentiment se měří na škále od -100 do +100 a u každého promptu vidíte slovní vysvětlení, proč model danou značku takto vnímá. Třeba že ChatGPT vás chválí za rychlost doručení, zatímco Gemini vás zmiňuje jen jako neutrální příklad obchodu. Tohle je informace, kterou jinak ručně nevyčtete – museli byste si v každém modelu přečíst desítky odpovědí a sami subjektivně hodnotit jejich tón.

Jak vytvoříte projekt pravidelného měření

Nastavení má čtyři kroky:

1. Název projektu, země, vaše značka a doména.
2. Vložení promptů, výběr AI modelů a frekvence měření (denní nebo týdenní). Systém vám okamžitě spočítá spotřebu kreditů a porovná ji s vaším aktuálním zůstatkem.
3. Až pět konkurentů, u každého stačí název značky a doména.
4. Shrnutí a vytvoření projektu. Od té chvíle Marketing Miner sbírá data automaticky.

Pro firmy, které berou AI viditelnost vážně, je pravidelný režim mnohem hodnotnější než jednorázová analýza. U jednorázové analýzy jste odkázáni na daný den, danou náladu modelu a zachytíte jen průřez. U pravidelného měření vidíte, jestli kampaň, PR akce nebo nový obsah skutečně posunul vaši pozici v odpovědích. A jestli se sentiment proti vám nezačíná posouvat do červených čísel.

Co o AI viditelnosti v Česku víme z dat

Před tím, než se rozhodnete, jestli investovat čas a peníze do měření AI viditelnosti, dává smysl se podívat na to, jak velký je vůbec rozdíl mezi viditelnými a neviditelnými značkami. V dubnu 2026 zveřejnil Marketing Miner výzkum AI viditelnosti českých značek napříč deseti odvětvími. Vychází ze 400 tisíc měření a 100 tisíc unikátních promptů ve čtyřech nástrojích – ChatGPT, Gemini, Perplexity a Google AI Overviews. Předem přiznávám, že jsem ve výzkumu jeden z citovaných expertů, takže nečekejte úplně nestrannou rekapitulaci. Zato nabídnu konkrétní čísla, která mě zaujala.

Rozdíly mezi segmenty jsou obrovské

Nejtvrdší koncentraci viditelnosti vykazují mobilní operátoři: Vodafone 87,2 %, O2 85,5 %, T-Mobile 83,7 %. Čtvrtý hráč Mobil.cz se objevuje jen ve 32,2 % odpovědí. AI tady pracuje s extrémně úzkým okruhem značek a všichni ostatní jsou prakticky neviditelní.

Opačně to vypadá v bankovnictví. Česká spořitelna 38,4 %, Moneta Money Bank 37,9 %, ČSOB 31,3 %. Mezi prvními dvěma bankami je rozdíl 0,5 procentního bodu, jak popisuje Lupa.cz. AI tady neurčuje jednoznačného vítěze a rozděluje pozornost rovnoměrněji.

V energetice se vedle tradičních dodavatelů ČEZ (48,2 %) a E.ON (45,5 %) výrazně prosazuje srovnávač Ušetřeno (30,6 % celkově, v Google AI Overviews dokonce první místo s 49,1 %). To je důležitý signál pro každého, kdo přemýšlí o své strategii: AI v některých odvětvích funguje spíš jako rozcestník na agregátory než jako přímý doporučovatel značky.

V lékárenství tvoří 79 % citací e-shopy. Nejčastěji zmíněné jsou Benu (13,4 %), Dr. Max (13,2 %) a Lékárna.cz (12,7 %). Rozdíly mezi nimi jsou minimální, AI tady funguje spíš jako produktový katalog než selektivní doporučovací systém.

V automotive dominují Toyota (61,4 %), Škoda Auto (61,3 %) a Hyundai (54,1 %). V retailu, jak ukazuje souhrn na Mediaguru, vede Albert (60,8 %), Kaufland (56,4 %) a Lidl (55,0 %). Online supermarkety jsou výrazně pozadu – Rohlik 20,9 %, Košík 19,0 %.

Typ zdrojů rozhoduje, koho AI doporučí

Klíčové zjištění výzkumu je, že o tom, koho AI vybere, rozhoduje typ zdrojů, ze kterých čerpá. V automotive převažují média (48 %), v bankovnictví firemní weby (44 %), v energetice srovnávače (49 %) a v lékárenství e-shopy (79 %). Pokud chcete zvýšit šanci, že vás AI začne doporučovat, nejdřív si pojmenujte, jaký typ zdrojů model pro váš obor preferuje, a pracujte tím směrem.

Výzkum ale ukazuje ještě jeden důležitý moment: AI viditelnost nemusí odpovídat tržnímu podílu značky. Tomáš Novák zmiňuje příklad MONETA Money Bank, která je tržně zhruba šestá, ale v AI je na druhé pozici – díky dlouhodobé práci s online viditelností. Podobně Ušetřeno v energetice překonává tradiční dodavatele právě proto, že má dobré SEO. Pro značky, které dnes nejsou tržními lídry, je to dobrá zpráva: cesta k tomu být v AI vidět vede přes systematickou online přítomnost, ne přes velikost rozpočtu na klasickou reklamu.

Jak jsem v tiskové zprávě komentoval: AI asistenti nevybírají výsledky podle stejných pravidel jako klasické vyhledávače. Rozhoduje kvalita a struktura obsahu, důvěryhodnost zdroje a to, zda je značka v daném kontextu opakovaně zmiňována napříč weby. A protože co neměříme, to nekontrolujeme, je třeba viditelnost i efektivně měřit.

Co z toho plyne pro firmy

Server E15 téma shrnul docela přesně: optimalizace pro vyhledávače už nestačí, firmy musejí začít přemýšlet i o tom, jak o nich mluví umělá inteligence. Podle průzkumu společnosti NMS má s AI chatboty zkušenost přes 80 % lidí, kteří objednávají online alespoň jednou týdně. Téměř dvě třetiny lidí AI využívají k získávání informací o konkrétních produktech, polovina k inspiraci.

Tomu odpovídá i celosvětový dosah AI nástrojů: ChatGPT má podle OpenAI přes 900 milionů týdenních uživatelů, Gemini přes 750 milionů měsíčně a Google AI Overviews přes 2 miliardy měsíčně. To už není okrajový kanál, který lze ignorovat.

Můj pohled je jednoduchý: značky, které dnes začnou s AI viditelností pracovat systematicky, získají náskok, který bude pro pozdě probuzenou konkurenci stále těžší dohnat. A první krok je vždy stejný – začít měřit, abyste věděli, kde stojíte.

Shrnutí

Marketing Miner za uplynulých pár měsíců posunul měření AI viditelnosti zásadně dál. K jednorázovému auditu přibylo pravidelné měření v denní nebo týdenní frekvenci, sentiment jako úplně nová metrika, scrapování ChatGPT místo dat z API a podpora pro Gemini i Perplexity. Většina nedostatků, na které jsem upozorňoval v první verzi, je vyřešená.

Pro AI Overviews a AI Mode nástroj fungoval dobře už v prosinci. Pro ChatGPT, Gemini a Perplexity je teď použitelný i jako vstup do strategických rozhodnutí – kam směřovat obsah, kde získávat zmínky, jak měřit reputaci značky v AI odpovědích. Sentiment je novinka, kterou nikdo jiný na českém trhu zatím v podobné kvalitě nenabízí.

Pokud zatím čekáte, jestli má smysl utrácet za měření AI viditelnosti, výzkum z českého trhu na to odpovídá jasně: ne všechny značky vidí AI stejně, rozdíly mezi segmenty jsou ohromné a pozici v odpovědích si lze cíleně vybudovat.

Pavel Ungr

Jsem zkušený a precizní profesionál s více než 20 lety praxe v oblasti SEO a on-line marketingu. Díky smyslu pro detail a důslednosti dostanete vždy špičkové výsledky.

Během své kariéry jsem spolupracoval s největšími klienty předních agentur, jako jsou Ataxo a H1.cz. Pravidelně publikuji odborné články a přednáším na konferencích o nejnovějších trendech v online marketingu, kde kombinuji faktické informace s praktickými příklady. Mým cílem je předat vám know-how, které skutečně funguje.

www.pavelungr.cz

Podobná témata: AI google